正在毛病诊断环节，基于天然言语快速正在线注入专家运维经验，通过思维链手艺实现正在线编排，并及时生成诊断流程。引入毛病智能体和大模子联动机制，精准定位并自行诊断收集毛病。

　　（CWW）为鞭策算力高质量成长、提拔保守运维智能化程度，2024年8月，湖南挪动联袂华为协调推理办事器，启动大模子摸索，并深切梳理、挖掘毛病处置阻点，配合推出了SPN收集AI毛病运维智能体处理方案，为收集运维带来了性变化，为通信行业树立了新标杆。

　　智能OSS层集成数字孪生和大模子联动能力，取智能平台层深度对接并对其进行从头塑制，实现跨域、跨厂商收集毛病的协同处置以及E2E无人化办理。运维人员通过同一界面和东西，及时、阐发并处置收集毛病，不再依托保守沟通体例。这既提拔了运维效率，又削减了运维成本。

　　智能平台层建立收集数字孪生模子取大模子联动机制，以实现对收集毛病的全方位监测取精准诊断。收集数字孪生模子可以或许及时反映收集设备的形态和机能，为运维人员供给曲不雅、精确的收集视图。大模子联动机制可基于汗青数据和及时数据，针对收集毛病开展智能阐发取预测，为运维人员供给科学决策根据。NetMaster智能体集成了先辈的天然言语处置手艺和API识别能力，可以或许精准理解运维对话的企图并快速响应。同时它还支撑多智能体协同功课，慎密协做。

　　智能网元层通过引入智能光模块等先辈手艺，实现对收集毛病的精准判断和快速响应。智能光模块及时监测收集形态，可及时发觉并演讲毛病消息，为后续的毛病诊断和修复供给支撑。同时，智能网元层具备低时延、快闭环的收集能力，可敏捷响应并处置收集毛病。

　　跟着用户数量的快速增加和营业需求的多样化，保守运维体例难以顺应现代收集的复杂取多变，存正在诸多痛点。

　　正在诊断结论时从动回单，帮力一线功课人员上坐完成毛病使命的处置闭环。正在毛病修复方面，“FME Copilot”集成了毛病消息、收集消息和哑资本数据等消息源，可为一线功课人员供给及时且精确的毛病、根因及设备数据支撑，提高上坐取修复效率，降低运维成本和风险。

　　出格是正在、冰灾等告急环境下，基坐退服形成的通信中缀会激发严沉后果。此时，快速找到毛病点、恢复基坐运转，确保灾区通信通顺，为救援工做供给无力支撑，就显得尤为主要。

　　正在毛病识别环节，通过告警数据联系关系聚类手艺，精准分类并聚合告警消息，削减冗余工单。引入告警机械人，实现跨域工单联系关系和精准派单，提高派单效率和精确性。

　　跟着人工智能手艺的持续演进和使用推广，智能运维已然成为通信行业成长的主要趋向。湖南挪动取华为配合推出的SPN收集AI毛病运维智能体处理方案，恰是这一趋向的活泼表现和无力证明。该处理方案的成功实施不只为湖南挪动带来了显著的经济效益和社会效益，更为通信行业的全体成长树立了新标杆。

　　SPN收集AI毛病运维智能体处理方案做为湖南挪动和华为配合研发的立异，旨正在通过人工智能手艺实现收集运维的智能化和从动化。该处理方案采用“智能网元、智能平台、智能OSS”三层架构，出力提拔毛病识别、诊断、恢复三个阶段的从动化程度。

　　二是营业毛病定位坚苦。保守毛病定位依赖于多范畴的专家协做取沟通，耗时吃力，且容易激发和疏漏。

　　面临上述挑和，湖南挪动深刻认识到，必需打破保守运维模式的，摸索新的处理方案，以提拔收集运维的效率和质量。为此，湖南挪动取华为配合推出了SPN收集AI毛病运维智能体处理方案。

　　目前，SPN收集AI毛病运维智能体处理方案已正在传输设备AI聪慧排障场景中获得普遍使用。该处理方案通过引入天然言语大模子、神经收集算法等手艺，实现传输收集E2E营业场景毛病识别、诊断和修复的从动化、智能化处置。

　　三是运维人员承担沉沉。长时间高强度的工做以致运维人员身心俱疲，操做失误增加，运维难度和风险也随之添加。

　　据统计，SPN收集AI毛病运维智能体处理方案已正在湖南全省范畴内规模摆设，并融入运维出产流程。正在SPN收集排障场景中，该方案成功建立E2E无人化能力，打制800多个“数字员工”，使MTTR（平均修复时间）缩短20%，E2E毛病处置效率提拔90%。同时，思维链手艺融入湖南省正在、冰灾等严沉事务中堆集的抢修经验，使抢修效率提拔85%，实现快速抢修基坐、恢复通信办事，让、救援批示部及时取居平易近取得联系，高效组织救援力量，进而削减灾祸丧失。

　　一是告警量大且品种繁多。保守派单体例形成诸多冗余、反复的工做，添加了运维成本，降低了工做效率。